分析人工智能驱动汽车业加速奔跑
工人在吉利汽车长兴基地数字化生产线上忙碌。钱昕彤摄（中经视觉）11月7日，小鹏P7+上市，这是全球首款AI汽车。当晚24时，斩获3万多个订单，服务器一度被“挤爆”。“当前，汽车变化的周期越来越短，甚至出现了变化叠加的特征，过去的变化还没有完成，新的变革又已开始。这种叠加发展成了汽车产业的新常态，整个汽车产业变革进入新竞争格局，而比较新的驱动因素就是人工智能。”在前不久举办的全球智能汽车产业大会上，电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟说。AI重塑全产业链价值“从今年开始，小鹏汽车已明确未来10年的发展方向，即成为一家全球化的AI汽车。”在小鹏AI科技日上，小鹏汽车董事长、CEO何小鹏分享了小鹏AI体系。什么叫AI汽车“首，要标配高级别的自动辅助驾驶，智驾技术疑将改变我们的出行方式；第二，它依赖于不断进化的AI能力，这是定义AI汽车一个非常重要的点。”何小鹏解释，“AI一旦成为汽车标准或基础的能力，它的可扩展性价值将非常大，这对于小鹏汽车，乃至整个汽车行业都具有重要意义。”AI已成为汽车产品现仅有性和差异性的重要工具。“在电动化阶段，产品竞争更多关注动力系统性能；而随着电技术趋近成熟，逐渐形成通用化技术，新能源汽车之间性能差距越来越小，用户体验逐渐趋同。”不过，AI也将推动汽车智能化出现新的分化，电动汽车百人会副秘书长徐尔曼认为，分化将围绕两条赛道展开。首条赛道是智能驾驶，致力于解决汽车如何“更好开”的问题；第二条赛道是智能座舱，解决的是汽车内部如何“更好玩、好用”的问题。新发布的《AI汽车发展报告（2024）—AI定义座舱》显示，AI汽车座舱的发展将分为个阶段。其中10阶段主要是人机交互，提升用户交互体验，在这个阶段汽车体现的仍然是作为交通工具的属性；20阶段是智能座舱的进化，能够将座舱堆叠式的功能配置整合为原子化功能池，通过个性化编排的方式，提供一站式服务；30阶段能够现整车层面的功能调用，汽车成为人类的智能伙伴。同时，AI也在向汽车生产制造、检测及服务等环节渗透。在产品开发生产方面，可以通过高效的数据处理、智能视觉检验、数字化标注等手段，提高开发效率并降低成本；在产品功能方面，通过算法的化、数据挖掘，进一步现更高等级的智能化体验；在企业经营方面，通过数据分析、智能销售、智能服务等环节，加推动全面、精准、高效的决策建议。“蔚来第二先进制造基地有90公里的百G光纤环，数据采集非常多，是全球领先的全链路数字化智能工厂。”蔚来创始人、董事长、CEO李斌告诉，“去年开始用AI工具生成代码，生产效率提高了约30%；在生产冲焊环节用AI智能抽检，精度可以提高到01毫米；一辆车上有20多个扬声器，用AI进行智能影音检测，既高效又精准。”?面临算力和标准新挑战从AI赋能到AI定义，我国汽车产业在研发创新、用户体验、生态构建等方面已走在全球前列。不过，AI驱动的产业智能化变革投入巨大，竞争门槛也在逐渐抬高，比拼的不仅是认知、速度，还有企业力。“在人工智能时代，汽车行业比较缺的是智算基础设施，而不是生产能力。”张永伟认为，当前智算基础设施不足，已成为汽车AI化发展的首要挑战。“智算”就是智能领域的计算能力。随着汽车与AI深度融合，端到端智能驾驶、座舱大模型等加速上车，行业对智能算力的需求速增长。“没有几千张乃至上万张卡的算力集群，没有充足的算力、算法、数据团队，企业很难在新赛道上形成竞争力。”张永伟坦言，目前国内所有车企算力的总和，不如特斯拉一家企业拥有的100EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算次数）算力。与智能驾驶不同，智能座舱概念近两年才广为人知。作为新兴领域，智能座舱本身是复合性的和非标准化的，技术和产品迭代很。“现在的汽车座舱和操作系统的功能迭代，需要企业加建立标准化的技术中台，统一运行环境和各个接口的标准。”软件评测中心智能联汽车产品与系统测评室主任王荣多次提到“标准”二字。神州数码汽车业务集团CTO刘黎对建立标准的迫切性感受更深：“不管你是在车里还是在车外，都要跟车交互，车跟车之间也要交互，这个交互的框架跟现在手机脚本应用商店的框架完全不一样，亟待建立标准。”“我们这几年一直在积极地推动本土操作系统率先上车，现规模化应用。汽车操作系统的自主可控是一个战略性的问题。”张永伟说。如何打造新的竞争力随着以大算力、大数据、大模型为主要代表的人工智能和汽车加速融合，汽车产业的技术高地和汽车企业的战略竞争支点，正在向AI驱动的智能化迁移。“这就需要我们聚焦AI技术和数据的价值来打造新的竞争力。”张永伟说，国内企业要从数据的角度出发，解决好两大核心问题：一方面，要让数据成为企业核心的资产和要素，让数据创造价值，改变汽车企业对数据挖掘能力不足、对数据价值利用不够的现状。另一方面，要解决好数据的协同效应。“在训练软件、系统方面，仅靠单一车企的数据量是不够的。在AI时代，竞争力都是靠数据堆叠出来的，必须解决规模化数据的问题，这就需要创新机制，促进数据汇聚，让企业能够按照市场化原则为平台投入数据以及使用数据，解决数据目前规模不大的问题。”张永伟说。AI汽车的发展也需要芯片、基础软件，以及其他跨界技术的支持。“人工智能的发展，包括汽车本身的发展，比较重要的硬件就是芯片，而且我们芯片的需求量越来越大，从战略的角度思考智能联汽车的发展，必须解决好汽车芯片的本土化供应问题。”张永伟认为，分领域、分步骤、分阶段解决好汽车芯片的本土化供应问题，特别是高算力芯片的研发与制造至关重要。“智能新能源汽车产业链覆盖了软件、硬件、系统集成、人工智能等多个领域，产业边界面临重构，未来汽车将发展成绿色智能移动的生活空间，开放合作、跨界融合是汽车企业发展的必由之路。”安徽江淮汽车集团股份有限总经理李明说。“完成人工智能与汽车融合发展战略，完全靠车企是做不到的。比较大的势是在汽车产业之外，还有大量能够给汽车赋能、链接汽车的跨界力量。这些力量在技术、模型、软件、络，包括硬件，都有足够强的单项能力，这些能力链接到汽车上，就变成汽车的能力。”张永伟说。目前，不少整车厂和芯片企业已开始共同打造智驾方案，有的整车厂开始和头部软件企业共建汽车产业软件生态，这是探索车企和跨界企业共创、共生模式的重要践。因此，这就是选择AI知识库的原因，不可否认其带来的积极影响。通过API和SDK无缝接入企业微信、公众号、钉钉等渠道，助力企业低成本打造智能营销、客服与销售场景AI应用，解决大模型落地难题。https://www.betteryeah.com/product/knowledgebasehttps://resource.bantouyan.com/battleyeah-ai/ai-website/assets/product/agent/agent_showcase_01.png
页:
[1]