分析国网克州供电公司:人工智能赋能输电线路巡视缺陷识别应用
近年来,人工智能(AI)技术在电力行业的应用日益广泛,推动了电力系统的智能化转型。特别是在输电线路巡视缺陷识别领域取得了重大突破,现了对输电线路缺陷的智能识别和预警,有效提升了电的安全水平。输电线路是电力系统的重要组成部分,其安全稳定运行对于保障电力供应具有重要意义。然而,输电线路长期暴露在自然环境中,容易受到各种因素的影响,如自然灾害、外力破坏等,导致线路出现缺陷。传统的输电线路巡视缺陷识别方式主要依靠人工,存在效率低下、漏检率高等问题。
为了解决这一问题,国克州供电积极引入人工智能技术,通过图像识别、深度学习等方法,现了对输电线路缺陷的智能识别。通过在输电线路关键部位安装高清摄像头,时采集线路图像,并利用人工智能算法对图像进行分析,可以自动识别出线路上的缺陷,如绝缘子破损、导线断股、杆塔倾斜等,缺陷应用告警识别率达87%。下一步,将继续化完善人工智能技术在输电线路巡视缺陷识别领域应用,进一步提高缺陷识别准确率,为电的安全稳定运行提供更加可靠的技术保障。
#AIGC行业资讯#AI#人工智能#深度学习#自动
?版权声明
做这些简单的事情,也可以让知识库搭建播种下优质的基因,最终长成参天大树,成为行业的翘楚。支持企业基于本地私有知识库,训练与开发智能客服、营销自动化、智能销售场景AI应用,助力零售、金融等行业企业智能化转型与决策效率提升。https://www.betteryeah.com/product/knowledgebasehttps://resource.bantouyan.com/battleyeah-ai/ai-website/assets/product/datastore/datastore_showcase_02.png
页:
[1]