明白：“放检查类”服务价格立项指南出炉：人工智能云图像首度被纳入价格构

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放检查在诊疗行为中扮演重要角色，近日，为统一整合规范放检查项目，推动放检查价格趋于合理，医保局印发《放检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》。指南将放检查类价格项目整合为26项，同时对当下人工智能辅助诊断、云存储等列出指导性意见，人工智能云图像首度被纳入价格构成。新版定价立项指南会如何推动行业发展又该怎样避免增加患者负担，真正现便捷高效解放日报·上观新闻就此采访上海市医学会放科专科分会部分专家进行了解读。纳入“人工智能辅助诊断”与时俱进发现，立项指南在放检查类主项目下统一安排“人工智能辅助诊断”的扩展项，医院利用人工智能进行辅助诊断的，执行与主项目相同的价格水平，但不与主项目重复收费，防止额外增加患者负担。“人工智能辅助诊断在影像检查领域应用是大趋势，尤其对基层非常有益处，利用人工智能技术可以加现医疗资源的均衡化，同质化。这样的指南方向可以说与时俱进，也符合当下影像学检查的行业发展”。了解到，目前人工智能企业在影像学检查行业发展方兴未艾，当前许多收费项目上体现并不明显。“人工智能在肺结节、冠脉、骨折、骨龄、乳腺疾病辅助诊断等放诊断领域发展较，很多其他领域正处于研发和完善中，临床上，人工智能尚没有广泛应用，但这样的导向可以为企业带来更多曙光，激发企业持续研发的积极性。”专家说，“目前仅有少数人工智能辅助诊断软件获得类证可应用在临床，从现有立项来看，人工智能加价的幅度不大，同时考虑到患者负担不重复收费，但这样的设置，未来效果和价值值得期待。”云图像存储还需质控标准同步跟上此次出台的立项指南里同时明确：将数字影像处理、上传与云存储纳入放检查的价格构成；如医疗机构法做到检查影像云存储的，需要减收一定费用。在专家看来，云图像应用而今日渐增加，“日常生活中也常有患者拿着手机来问医生，可否帮忙读读片子”，但云图像现科学诊断的基础是图像的质量如对比度，分辨率要达到一定要求，因此全新事物符合发展趋势之时，还应有质量控制等相应配套措施跟进。有专家向解释，人体不同部位的云图像分辨率要求各不相同，例如胸部CT、腹部CT，MRI图像分辨率相对可以低一些，而乳腺X线摄影分辨率要求十分高。如果缺乏特定部位的图像分辨率，达不到质控标准，云图像既法互认也不能远程读片，反倒造成对医疗资源的浪费，为患者增加额外负担。基于此，应统一标准为互认奠定基础，让云图像真正能发挥“没有时间、空间限制”的势。具体定价尚未出台亟待临床操作细化规范目前，尽管各省市尚未出台放检查类服务的具体定价，立项指南里已明确，统一将体胶片从项目价格构成中剥离，由患者按需选购，体胶片行零差价销售，不捆绑收费。同时以CT平扫为例，普通CT检查不再按CT设备排数确定收费标准，对扫描层厚小于2毫米的“薄层扫描”设立加收项。专家补充，立项指南初衷是好的，具体操作“一把尺”临床医生怎样把握，还需引导。业内专家透露，目前针对放影像的胶片，按照常规，如腹部CT检查3-4张胶片可以满足临床图像显示的需求，有些地方却拍到10-20张，人为造成医疗资源浪费。同样地，五官，肺部，冠脉成像等部位检查需要薄层高分辨成像，很多部分检查需薄层（小于2毫米）CT检查，现在配置的容积CT所以检查部位均可以通过图像重建现小于2毫米的薄层CT。面对现状况，如何针对不同部位设定拍摄方式、拍摄胶片的数量，亟待做到进一步的细化规范，这样更符合临床需求，也更能提升医疗资源利用率。在人们的关注下AI知识库终于成长为人们所需求的那样，为市场而生，为需求而来。通过API和SDK无缝接入企业微信、公众号、钉钉等渠道，助力企业低成本打造智能营销、客服与销售场景AI应用，解决大模型落地难题。https://www.betteryeah.com/blog/build-ai-customer-service-knowledge-base-template