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解析数据融入生产 电信“5G+”转动智慧车轮

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发表于 昨天 20:12 | 显示全部楼层 |阅读模式

机械臂高速运转,几乎人操控的生产线上,车轮随着轨道穿梭在生产的各个环节中,熔炼、铸造、热处理、旋压、加、涂装、包装、入库全流程全速自动运行……


位于河北保定的立中集团,车轮生产车间里一派热火朝天,搭载数字化的列车,一间集齐智能化、绿色化、信息化于一体的厂房出现在我们的面前。

立中集团创建于1995年,聚焦铝合金材料、汽车零部件行业、化工材料行业,产品远销海内外。近年来,和高度重视工业互联建设,这也为制造提供了绝佳的历史机遇。立中集团也从过去被动自动化以满足客户需求,到如今主动将数字化融入企业信息化、战略化发展之中。

在数字化探索的道路中,立中集团携手电信,共同搭建河北省保定市首家5G+智慧工厂应用试点,依托电信5G定制,满足工厂多样的应用场景需求,现工厂降本、增效、提质的高质量发展目标,打造工业产业5G全连接工厂的标杆示范。


“5G+”提升生产效率

对于一家制造企业来说,产品生产往往会涉及研发、经营管理、生产制造和供应链等各个环节,而在这些环节中,生产制造关系到产品的质量,可以说是一个企业立足之本。传统制造企业往往面临一个共性问题,即“生产不可控”。

在铝合金轮毂在生产过程中,轮毂经过一系列产线流程后需要不同的分拣操作,在过去往往依赖于人力,采用人眼识别+手工搬运方式,工作效率比较低。一方面,人力受工作环境、生理等因素影响,长时间在高温下重复搬运工作,容易疲劳,且易造成生命、财产安全问题;另一方面,人工驾驶叉车受限于员工工作时间等因素,调度不充分,难以提升生产效率。立中集团信息技术部长耿帅介绍道,“现在通过‘工业视觉系统’与‘5G+AI智能分拣系统’就能够有效解决传统分拣方式中的人力瓶颈和准确性问题。这对于大规模生产的车轮制造工厂尤为重要。”

基于“深度学习+3D视觉”的工业AI视觉系统,分拣机器人通过视觉跟踪对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别并获得目标的运动轨迹,进行数据处理与分析,通过AI智能算法构建的动作指令集,现不同轮毂型号的抓取、码垛等工作,并根据时生产订单及节拍现全自动轮毂上下线。

5G+AI智能分拣系统现了工序解耦,提升生产节拍。分拣过程高度自动化,利用AI技术现智能化分拣,从而提高作业效率和准确度。轮毂抽检率由1%提高到5%以上,分拣操作人员也由6人减至2人,降低人工成本。


智慧大脑“链”出园区创新力

不仅仅是智能分拣,整个园区运作于一个看不见的“神经中枢”――5G全连接智慧工业平台。电信5G络连接机械臂、AGV、AR眼镜、AI摄像头、智能安全帽等终端设备,采集园区时数据,系统智能分析,可视化数字看板上时整合所有信息化子模块数据,现生产过程、管理决策、资源配置化及管理。据悉,电信助力打造的全连接智慧工业平台,集成数字化运营中台系统、AI视觉管理系统、智慧安监系统、AR远程协作系统、智能分拣系统、智能仓储系统、园区管理系统等七大子系统,打通工业互联各个应用场景,提升立中集团数字化、智能化能力。

相比传统制造方式,“智慧车间”中轮胎的生产效率大大提升。“5G赋能的生产线具备高速的时数据传输能力,与传统生产线相比,现了设备之间和系统之间更为即时的数据交互。”电信保定分政企部石少宁说道。

在产品品质保障方面,依托大带宽、高速率、低时延移动5G络,质检环节流程产线上数据时上传至平台,5G+AI赋能,对人工质检的过程施分析。当工人的质检动作不规范时,系统可以时进行告警并记录。这对产品的质量提升以及潜在瑕疵品的质量回溯,提供切的依据,进一步提升生产效能。


在园区、物流管理方面,耿帅表示,在过去,园区因设备、环境和人员时监控存在盲点,存在高风险、高密级区域人员进出管控难,员工岗位安全难保证、效率难提升等问题。“现在依托5G络,园区内设备、环境和人员数据能够时监控和高速传输,提高了对园区状态数据的时掌握。”

沿着流水线前行,耿帅高兴地告诉,随着数字化的推进,车间员工切身感受到数字化为生产带来的便捷。车间生产员工从对信息化系统感知,到如今各车间负责主任会主动探讨车间信息化的应用场景,形成了智慧化生产效果。“我们认为,智慧工厂的建设并非是通过AI取代人工,而是让员工摆脱简单机械式操作,提高自身的生产力,转向高精尖作业。”

当前,电信正推进立中集团AGV智能小车建设,助力立中仓储区现AGV智能小车自动匹配需求,24小时人化作业,提升工厂仓储运输效率。

“车轮”滚滚向智造,不只在立中,数字经济的时代车轮正滚滚向前。通过数字化转型升级,进一步提高生产效率和质量水平,对于企业尤其是制造业企业来说,已不是一道“选择题”,而是必答题。如何让越来越多的传统制造工厂向“聪明工厂”转型面向未来,电信将持续深入对5G定制全场景应用的开发,积极推进5G工业互联等新型基础设施建设和融合创新应用,为促进数深度融合,稳步推进新型工业化贡献更多电信智慧和力量。



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