叙述：Kimi埋头打造AI应用

源杭丝绵

在仲裁风波中前行的Kimi及其创始人杨植麟，正将目光牢牢锁定在自家AI应用的创新之路上。继上月推出数学模型k0―math后，Kimi再度发力。
12月16日，Kimi揭开了视觉思考模型k1的神秘面纱，该模型基于强化学习技术打造，原生支持端到端图像理解和思维链技术，这也标志着，Kimi正式跨入打造多模态功能的新阶段。
k1的问世仅是Kimi多模态产品矩阵的冰山一角。华尔街见闻获悉，Kimi内部正在紧锣密鼓地研发多模态技术，上个月，Kimi已经开启音乐视频生成模型的灰度测试，目前内部也在测试图片生成模式。
这一系列重量级模型的推出或即将推出，是Kimi在AI大模型速迭代的浪潮中，向外界释放的积极信号，展现了其在AI领域的雄心壮志。
月之暗面成立于2023年3月，截至目前，已完成四轮融资，投后估值超过33亿美元，是国内比较知的AI独角兽之一，背后集结了阿里、讯、美团、小红书、红杉、蓝驰创投、砺思资本等一众知投资者。
今年3月，Kimi的长文本能力从20万字升级到200万字，迅速在业界引起轰动，引发阿里、百度、360等行业巨头的争相效仿，Kimi也因此成为首个因产品功能而出圈的AIGC应用。
然而，下半年以来，资本对AI大模型创业的态度趋于谨慎，加之杨植麟卷入前投资人朱啸虎等人的仲裁风波，加剧了外界对AI大模型的悲观情绪。
在这样的背景下，月之暗面更需要用AI大模型的技术和产品力，来证明自己在AI创业中的领先地位。
近两个月，月之暗面明显加了产品推出的速度，并从“长文本”扩展到多模态领域。
10月，月之暗面正式发布Kimi探索版，该版本以其AI自主搜索能力脱颖而出，能够模拟人类的推理思考过程，提供更高阶的回答。据测评团队反馈，Kimi探索版的综合性能至少领先同类产品30%。
11月，月之暗面发布了比较新的数学模型k0―math，该模型专注于通过数学场景培养和训练AI的深度思考能力。作为Kimi推出的首款推理能力强化模型，k0-math在多项基准能力测试中，其数学能力可与OpenAI的o1系列相媲美。
此次推出的视觉思考模型k1，是Kimi基于强化学习技术推出的新一代模型，它能够直接处理用户输入的图像信息并进行思考得出答案。图像理解加思考能力的结合，将为Kimi解锁更广泛的使用场景。
从命即可看出，k1是k0的升级版，它不仅解锁了包括几何图形题在内的更全面的数学能力，还将能力扩展到了物理、化学等领域。在基础科学学科教育阶段的物理和化学能力测试中，k1模型的表现同样不输全球领先的玩家OpenAI和Anthropic。
目前，用户遇到不懂的题目，看到不认识的城市或建筑照片、不熟悉的热带水果、看不明白的草书毛笔字、看不懂的梗图、看不懂的科学家手稿……都可以发给Kimi视觉思考版，向Kimi寻求答案。
随着模型能力的不断提升，Kimi的智能化水平也在不断提高，这一点也反映在了Kimi的用户规模上。
根据QuestMobile数据，截至2024年10月，在页端访问量方面，Kimi达到了2863万，位居行业首，远超文心一言和豆包；在移动端AI原生应用方面，Kimi月活1650万，仅次于豆包。
不过，作为AIGC时代的超级应用，Kimi的用户量级还有很大的增长空间。放眼全球，Kimi仍需不断追赶。
以ChatGPT为例，12月初，OpenAI首席执行官奥特曼透露，ChatGPT每周活跃用户已超过3亿。基于此，OpenAI新增ChatGPTPro订阅计划，月费200美元，这意味着加了商业化节奏，OpenAI的目标是2029年现千亿美元收入。
一个多星期前，杨植麟在回应仲裁争议时提到，“大洋彼岸的团队正在发布新的AI产品。对我来说，比较重要的是，和团队继续以赴把Kimi的技术和产品做好。”
他也坦言，Kimi作为一个AI产品，受到很多用户的喜欢，但还处于agi之路的初级阶段，还有很大的智能提升空间。
当下，国内AI大模型创业仍处于追赶阶段，对月之暗面来说，必须持续做出正确的技术判断，并保持产品方面的竞争力，这注定是一场与时间赛跑的残酷战争。

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